Какие практические задачи решаются с помощью метрики IoU в современных системах машинного зрения?

С помощью метрики IoU в современных системах машинного зрения решаются следующие практические задачи:

• Оценка точности локализации. 24 Метрика измеряет, насколько предсказанная ограничивающая рамка соответствует реальному положению объекта на изображении. 14
• Классификация обнаруженных объектов. 1 IoU помогает определить, являются ли обнаруженные объекты истинно положительными, ложноположительными или ложноотрицательными. 1
• Улучшение производительности и надёжности модели. 1 Анализируя метрику, можно выявить слабые места модели, усовершенствовать алгоритмы и оптимизировать параметры. 1

Например, в системе обнаружения объектов для беспилотного автомобиля IoU показывает, насколько модель машинного обучения может точно обнаруживать и локализовывать другие автомобили, пешеходов и препятствия в окружающей среде. 2