Какие практические задачи решаются с помощью метрики IoU в современных системах машинного зрения?

С помощью метрики IoU в современных системах машинного зрения решаются следующие практические задачи:

• Оценка точности локализации. viso.ai www.geeksforgeeks.org Метрика измеряет, насколько предсказанная ограничивающая рамка соответствует реальному положению объекта на изображении. www.analyticsvidhya.com www.geeksforgeeks.org
• Классификация обнаруженных объектов. www.analyticsvidhya.com IoU помогает определить, являются ли обнаруженные объекты истинно положительными, ложноположительными или ложноотрицательными. www.analyticsvidhya.com
• Улучшение производительности и надёжности модели. www.analyticsvidhya.com Анализируя метрику, можно выявить слабые места модели, усовершенствовать алгоритмы и оптимизировать параметры. www.analyticsvidhya.com

Например, в системе обнаружения объектов для беспилотного автомобиля IoU показывает, насколько модель машинного обучения может точно обнаруживать и локализовывать другие автомобили, пешеходов и препятствия в окружающей среде. viso.ai