Какие потенциальные риски связаны с использованием генеративно-состязательных сетей в различных областях?

Некоторые потенциальные риски, связанные с использованием генеративно-состязательных сетей (GAN) в различных областях:

• Нестабильность. vr-app.ru Небольшие изменения в модели могут привести к большим изменениям в сгенерированных данных. vr-app.ru Это затрудняет получение согласованных результатов и может привести к получению нереалистичных или неточных данных. vr-app.ru
• Необходимость в больших объёмах данных. www.baeldung.com vr-app.ru Для обучения GAN нужны значительные вычислительные ресурсы и данные, которые могут быть дорогими и трудными для получения. vr-app.ru
• Проблемы с генерацией дискретных данных. www.baeldung.com GAN с трудом генерируют дискретные данные из текста или речи. www.baeldung.com
• Предвзятость сгенерированных данных. vr-app.ru Если модель не обучена должным образом, она может генерировать предвзятые или неточные данные. vr-app.ru
• Игнорирование редких видов. education.yandex.ru Например, если модель учится генерировать изображения с животными, то она может проигнорировать более редкие виды, а научиться генерировать только наиболее часто встречающиеся. education.yandex.ru

Перед использованием GAN важно понимать как преимущества, так и недостатки этих сетей. vr-app.ru