Некоторые перспективы использования машинного обучения в сфере текстовой аналитики:

• Упрощение настройки и разработки систем извлечения информации. 1 Машинное обучение может облегчить переключение системы на новую предметную область. 1
• Снижение объёма рутинного труда по разметке текстов. 1 Система может сама производить предварительную разметку на основании порождённых ранее правил. 1
• Улучшение качества синтаксического анализа. 1 Алгоритмы устранения омонимии, которые используются в машинном обучении, сокращают количество вариантов морфологического анализа. 1
• Подбор похожих статей с различных сайтов и группировка их по категориям. 4 Для этого используется технология обработки естественного языка для интерпретации и понимания смысла и эмоций. 4
• Автоматизация проверки грамматики и орфографии. 4 Автоматические системы способны не только проверять правописание, но и понимать контекст, смысловую нагрузку и лингвистические тонкости. 4