Некоторые перспективы использования машинного обучения в сфере текстовой аналитики:
Упрощение настройки и разработки систем извлечения информации. www.botik.ru Машинное обучение может облегчить переключение системы на новую предметную область. www.botik.ru
Снижение объёма рутинного труда по разметке текстов. www.botik.ru Система может сама производить предварительную разметку на основании порождённых ранее правил. www.botik.ru
Улучшение качества синтаксического анализа. www.botik.ru Алгоритмы устранения омонимии, которые используются в машинном обучении, сокращают количество вариантов морфологического анализа. www.botik.ru
Подбор похожих статей с различных сайтов и группировка их по категориям. gb.ru Для этого используется технология обработки естественного языка для интерпретации и понимания смысла и эмоций. gb.ru
Автоматизация проверки грамматики и орфографии. gb.ru Автоматические системы способны не только проверять правописание, но и понимать контекст, смысловую нагрузку и лингвистические тонкости. gb.ru
Примеры полезных ответов Поиска с Алисой на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Поиску с Алисой.