Некоторые паттерны, которые могут помочь при переходе на микросервисную архитектуру:

• Service Registry (реестр сервисов). 1 Каждый микросервис регистрирует себя в центральном реестре. 1 Когда одному сервису нужно взаимодействовать с другим, он обращается к реестру, чтобы узнать текущий адрес нужного сервиса. 1
• API Gateway (API-шлюз). 15 Действует как единая точка входа для всех клиентских запросов. 1 Может также выполнять такие задачи, как аутентификация, авторизация и балансировка нагрузки. 1
• Circuit Breaker (предохранитель). 1 Предотвращает каскадные сбои в системе. 1 Когда один сервис начинает давать сбои, Circuit Breaker временно блокирует запросы к этому сервису, предотвращая перегрузку и позволяя системе восстановиться. 1
• Data Sharding (шардинг данных). 1 Используется для распределения нагрузки на базу данных. 1 Данные разделяются на несколько баз данных или экземпляров базы данных. 1
• Polyglot Persistence (многовариантное хранение). 1 Позволяет использовать разные технологии баз данных для разных микросервисов, исходя из их конкретных потребностей. 1
• Retry (повторная попытка). 1 Обеспечивает повторение операции при возникновении временного сбоя — вместо немедленного отказа. 1
• Sidecar (вспомогательный сервис). 1 Предполагает присоединение вспомогательного сервиса к основному микросервису для обеспечения дополнительной функциональности, такой как логирование, безопасность или коммуникация с внешними сервисами. 1
• Backends for Frontends (BFF, бэкенды для фронтендов). 1 Предполагает создание отдельных бэкенд-сервисов для каждого типа клиента (веб, мобильный и т. д.). 1
• Shadow Deployment (теневое развёртывание). 1 Предполагает отправку копии производственного трафика к новой версии микросервиса без влияния на реальный пользовательский опыт. 1
• Consumer-Driven Contracts (контракты, определяемые потребителем). 1 В этом подходе потребители сервисов определяют свои ожидания от поставщиков сервисов. 1
• Smart Endpoints, Dumb Pipes (умные конечные точки, глупые каналы). 1 Рекомендует размещать бизнес-логику в самих микросервисах, а не полагаться на сложное промежуточное ПО. 1
• Database per Service (база данных для каждого сервиса). 1 В этом паттерне каждый микросервис имеет собственную базу данных, и сервисы общаются через чётко определённые API. 1
• Async Messaging (асинхронный обмен сообщениями). 1 Вместо синхронного взаимодействия между микросервисами, этот паттерн предполагает использование очередей сообщений для асинхронной коммуникации. 1
• Stateless Services (сервисы без состояния). 1 Проектирование микросервисов как stateless (без сохранения состояния) упрощает масштабирование и повышает устойчивость. 1