Некоторые паттерны, которые могут помочь при переходе на микросервисную архитектуру:
Service Registry (реестр сервисов). proglib.io Каждый микросервис регистрирует себя в центральном реестре. proglib.io Когда одному сервису нужно взаимодействовать с другим, он обращается к реестру, чтобы узнать текущий адрес нужного сервиса. proglib.io
API Gateway (API-шлюз). proglib.io moluch.ru Действует как единая точка входа для всех клиентских запросов. proglib.io Может также выполнять такие задачи, как аутентификация, авторизация и балансировка нагрузки. proglib.io
Circuit Breaker (предохранитель). proglib.io Предотвращает каскадные сбои в системе. proglib.io Когда один сервис начинает давать сбои, Circuit Breaker временно блокирует запросы к этому сервису, предотвращая перегрузку и позволяя системе восстановиться. proglib.io
Data Sharding (шардинг данных). proglib.io Используется для распределения нагрузки на базу данных. proglib.io Данные разделяются на несколько баз данных или экземпляров базы данных. proglib.io
Polyglot Persistence (многовариантное хранение). proglib.io Позволяет использовать разные технологии баз данных для разных микросервисов, исходя из их конкретных потребностей. proglib.io
Retry (повторная попытка). proglib.io Обеспечивает повторение операции при возникновении временного сбоя — вместо немедленного отказа. proglib.io
Sidecar (вспомогательный сервис). proglib.io Предполагает присоединение вспомогательного сервиса к основному микросервису для обеспечения дополнительной функциональности, такой как логирование, безопасность или коммуникация с внешними сервисами. proglib.io
Backends for Frontends (BFF, бэкенды для фронтендов). proglib.io Предполагает создание отдельных бэкенд-сервисов для каждого типа клиента (веб, мобильный и т. д.). proglib.io
Shadow Deployment (теневое развёртывание). proglib.io Предполагает отправку копии производственного трафика к новой версии микросервиса без влияния на реальный пользовательский опыт. proglib.io
Consumer-Driven Contracts (контракты, определяемые потребителем). proglib.io В этом подходе потребители сервисов определяют свои ожидания от поставщиков сервисов. proglib.io
Smart Endpoints, Dumb Pipes (умные конечные точки, глупые каналы). proglib.io Рекомендует размещать бизнес-логику в самих микросервисах, а не полагаться на сложное промежуточное ПО. proglib.io
Database per Service (база данных для каждого сервиса). proglib.io В этом паттерне каждый микросервис имеет собственную базу данных, и сервисы общаются через чётко определённые API. proglib.io
Async Messaging (асинхронный обмен сообщениями). proglib.io Вместо синхронного взаимодействия между микросервисами, этот паттерн предполагает использование очередей сообщений для асинхронной коммуникации. proglib.io
Stateless Services (сервисы без состояния). proglib.io Проектирование микросервисов как stateless (без сохранения состояния) упрощает масштабирование и повышает устойчивость. proglib.io
Ответ сформирован YandexGPT на основе текстов выбранных сайтов. В нём могут быть неточности.
Примеры полезных ответов Нейро на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Нейро.