Какие особенности позволяют создавать реалистичные изображения с помощью генеративных моделей?

Несколько особенностей генеративных моделей, которые позволяют создавать реалистичные изображения:

• Обучение на больших наборах данных. dzen.ru www.cometapi.com В процессе нейросеть находит закономерности в изображениях, выделяя важные признаки: формы, цвета, текстуры и стили. dzen.ru Например, чтобы генерировать портреты, модели тренируют на тысячах настоящих фотографий людей. dzen.ru
• Способность находить и воспроизводить тончайшие связи в данных. dzen.ru Благодаря этому созданные картинки выглядят настолько правдоподобно, что порой их сложно отличить от фотографий. dzen.ru
• Контроль над процессом генерации. aismarthub.ru Это достигается через манипуляции в скрытом или латентном пространстве модели. aismarthub.ru Изменяя векторы, можно влиять на атрибуты генерируемого образа, например, на возраст, эмоции, позу или освещение. aismarthub.ru
• Воспроизведение сложных эффектов освещения и теней. aismarthub.ru Это придаёт сгенерированным изображениям объём, глубину и естественность, имитируя взаимодействие света с различными поверхностями и материалами. aismarthub.ru
• Устранение артефактов. aismarthub.ru Искажения черт лица, неестественные переходы между областями, повторяющиеся паттерны или размытые участки, которые ранее выдавали искусственное происхождение изображения, сведены к минимуму. aismarthub.ru