Некоторые особенности архитектуры свёрточных нейронных сетей:
Структура, похожая на воронку. 1 Всё начинается с общей картины, а потом фокус смещается на детали. 1
Наличие слоёв свёртки. 3 Это скрытые слои нейронной сети, в которых происходит свёртка изображения с помощью фильтров. 3
Чередование свёртки и пулинга. 1 Это нужно, чтобы выделять всё более сложные признаки. 1
Учёт информации о топологии. 3 Анализируются соседние пиксели не только по горизонтали, но и по вертикали. 3
Использование разделяемых весов. 3 Веса в ядрах свёртки применяются в разных регионах изображения, в связи с чем значительно понижается количество весов для обучения. 3
Дополнение изображения. 5 Выходы с предыдущего слоя дополняются пикселями так, чтобы после свёртки сохранился размер изображения. 5
Ответ сформирован YandexGPT на основе текстов выбранных сайтов. В нём могут быть неточности.
Примеры полезных ответов Нейро на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Нейро.