Некоторые особенности автоматической транскрипции речи в современных мобильных приложениях:
Использование искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения. 14 Они распознают речь, понимают грамматику, синтаксис, структуру и состав аудио- и голосовых сигналов. 1
Настройка и адаптация к конкретным требованиям. 1 Например, системы могут повышать точность с помощью языковых весов, подчёркивая часто произносимые слова. 1
Маркировка спикеров. 1 Позволяет при транскрипции приводить или отмечать вклад каждого спикера в беседу с несколькими участниками. 1
Адаптация к различным акустическим условиям и стилям речи. 1 Например, к окружающему шуму или к различным тонам, громкости и темпу голоса. 1
Фильтрация ненормативной лексики. 1 Для этого используются фильтры для выявления и очистки определённых слов или фраз в речевом потоке. 1
Поддержка широкого спектра форматов файлов. 2 Большинство приложений поддерживают MP3, MP4 и WAV. 2
Наличие встроенных функций редактирования. 2 С их помощью пользователи могут исправлять ошибки, форматировать текст и улучшать читаемость без необходимости использования другой платформы. 2
Ответ сформирован YandexGPT на основе текстов выбранных сайтов. В нём могут быть неточности.
Примеры полезных ответов Нейро на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Нейро.