Некоторые основные типы нейросетей, которые используются в современной промышленности:

• Сети с прямым распространением. 1 В них информация проходит от входного слоя к выходному без обратных связей. 1 Подходят для решения несложных задач классификации и регрессии на небольших объёмах данных. 1
• Рекуррентные нейронные сети. 14 Применяются для задач, где важна последовательность событий. 1 Особенность — способность сохранять контекст: информация о предыдущих шагах передаётся дальше, что позволяет учитывать историю. 1 Такая архитектура актуальна при анализе текстов, речи или временных рядов. 1
• Свёрточные нейросети. 4 Применяются для обработки изображений. 4 Они используют свёртки, чтобы выявлять локальные паттерны в данных, что делает их особенно полезными для распознавания объектов. 4
• Трансформеры. 14 Современные архитектуры нейросетей, которые широко применяются в задачах обработки естественного языка. 4 Они опираются на механизм внимания, который позволяет сети учитывать важность различных частей входного текста. 4

Также в промышленности используются гибридные нейросетевые модели, которые сочетают несколько архитектур для решения разнообразных задач. 1 Например, производственные предприятия применяют компьютерное зрение для оценки качества, что снижает риск брака и оптимизирует логистические процессы. 1