Некоторые технологии, которые используются для распознавания людей в видео:

• Искусственные нейронные сети. 34 Они помогают распознавать объекты, классифицировать действия и обнаруживать аномалии на видео. 3
• Сверточные нейронные сети (CNN). 3 Эффективны для извлечения признаков из изображений и видео. 3 Могут использоваться для обнаружения различных объектов, в том числе лиц. 3
• Метод You Only Look Once (YOLO). 3 Предназначен для обнаружения объектов в реальном времени на изображениях и видео. 3 Использует сквозную нейронную сеть, которая одновременно предсказывает ограничивающие рамки и вероятности классов. 3
• Распознавание человека по походке. 4 Походка человека — уникальный идентификатор, который практически невозможно подделать. 4
• Извлечение оптического потока. 4 Это способ предобработки данных перед подачей в сеть. 4 Модель, обученная на таких данных, не обращает внимания на цвет, яркость или контрастность кадров видео. 4 На распознавание влияет только движение отдельных точек фигуры. 4
• Алгоритм Лукаса-Канаде. 5 Используется для нахождения лица и определения в нём характерных точек. 5 Полученные признаки лица сравниваются с признаками, заложенными в базе данных. 5
• Фильтр Кальмана. 5 Применяется для сглаживания траектории движения объекта (лица), а также для предсказания его положения на следующем кадре. 5