Какие основные различия между генерацией видеороликов на базе различных языковых моделей?

Возможно, имелись в виду различия между генерацией видеороликов с помощью больших языковых моделей (LLM) и генеративного искусственного интеллекта. www.edureka.co vc.ru Некоторые из таких различий:

• Область применения. www.edureka.co LLM фокусируются на обработке и создании человеческого языка, в то время как генеративный ИИ может создавать контент разных форматов, в том числе графику, музыку и видео. www.edureka.co vc.ru
• Обучающие данные. www.edureka.co LLM обучаются только на текстовых данных, а генеративный ИИ может работать с разными форматами, включая изображения, аудио и видео. www.edureka.co
• Приложения. www.edureka.co LLM обычно используются для текстовых действий, таких как перевод, обобщение и общение в чате. www.edureka.co Генеративный ИИ предлагает более широкий спектр применений, например создание иллюстраций, синтез музыки и конструирование миров видеоигр. www.edureka.co
• Методы. www.edureka.co LLM часто используют такие методы, как трансформаторы, для понимания контекста в тексте. www.edureka.co Генеративный ИИ может применять разные подходы, например генеративные состязательные сети (GaN). www.edureka.co
• Интерактивность. www.edureka.co LLM преуспевают в интерактивных действиях, таких как обсуждение. www.edureka.co Генеративный ИИ не обязательно является интерактивным, часто разрабатывая материал на основе первоначального ввода без дополнительного участия. www.edureka.co
• Сложность вывода. www.edureka.co LLM создают сложные текстовые выходные данные, которые сохраняют согласованность на протяжении длинных текстов. www.edureka.co Сложность генеративного ИИ сильно варьируется в зависимости от среды (например, от простых узоров на фотографиях до сложных музыкальных композиций). www.edureka.co

Однако границы между технологиями постепенно размываются, и появляются мультимодальные языковые модели, способные работать с изображениями и звуком. vc.ru