Некоторые основные различия между детерминированной и вероятностной идентификацией пользователей:

Детерминированная идентификация основана на регистрационной и верификационной информации, которая напрямую связана с персональной информацией пользователя. 3 Такие характеристики обычно уникальны для одного человека и не меняются от устройства к устройству. 2 Примеры: ФИО, номер телефона, почта. 2 Детерминированное определение ценно, когда требуется высокая точность. 1 Однако такой способ сложно масштабировать, так как мало сайтов собирают персональные характеристики. 2

Вероятностная идентификация основана на различных типах информации, которая помогает идентифицировать пользователя с высокой долей вероятности. 3 Для такого определения используют разные данные о пользователе, которые сопоставляются друг с другом с помощью различных вероятностных моделей. 2 Примеры: IP-адрес, страна и город, интересы, поведение. 2 Вероятностное сопоставление не такое точное, как детерминированное, но обычно даёт большее число совпадений. 1 Основной недостаток вероятностной идентификации — неточность выводов. 2 При этом информация, необходимая для вероятностной идентификации, гораздо более легкодоступна, чем информация, необходимая для детерминированной идентификации. 2

На практике оба подхода часто используются вместе, так как для персонализированных коммуникаций нужна точность детерминированного определения личности, а вероятностная идентификация хорошо работает для контекстной рекламы. 1