Какие основные различия между детерминированной и вероятностной идентификацией пользователей?

Некоторые основные различия между детерминированной и вероятностной идентификацией пользователей:

Детерминированная идентификация основана на регистрационной и верификационной информации, которая напрямую связана с персональной информацией пользователя. vc.ru Такие характеристики обычно уникальны для одного человека и не меняются от устройства к устройству. habr.com Примеры: ФИО, номер телефона, почта. habr.com Детерминированное определение ценно, когда требуется высокая точность. bigdataschool.ru Однако такой способ сложно масштабировать, так как мало сайтов собирают персональные характеристики. habr.com

Вероятностная идентификация основана на различных типах информации, которая помогает идентифицировать пользователя с высокой долей вероятности. vc.ru Для такого определения используют разные данные о пользователе, которые сопоставляются друг с другом с помощью различных вероятностных моделей. habr.com Примеры: IP-адрес, страна и город, интересы, поведение. habr.com Вероятностное сопоставление не такое точное, как детерминированное, но обычно даёт большее число совпадений. bigdataschool.ru Основной недостаток вероятностной идентификации — неточность выводов. habr.com При этом информация, необходимая для вероятностной идентификации, гораздо более легкодоступна, чем информация, необходимая для детерминированной идентификации. habr.com

На практике оба подхода часто используются вместе, так как для персонализированных коммуникаций нужна точность детерминированного определения личности, а вероятностная идентификация хорошо работает для контекстной рекламы. bigdataschool.ru