Какие основные проблемы возникают при внедрении искусственного интеллекта в децентрализованные финансы?

Некоторые основные проблемы, которые возникают при внедрении искусственного интеллекта (ИИ) в децентрализованные финансы (DeFi):

• Техническая сложность. www.bitrue.com Сочетание децентрализованной архитектуры блокчейна с централизованными моделями ИИ часто приводит к неэффективности. www.bitrue.com
• Проблемы прозрачности. www.bitrue.com Природа «чёрного ящика» ИИ может вызывать беспокойство в DeFi, где прозрачность важна для доверия пользователей. www.bitrue.com
• Неопределённость регулирования. www.bitrue.com Развивающийся характер ИИ и DeFi затрудняет соблюдение существующих норм, что создаёт препятствия для более широкого внедрения. www.bitrue.com
• Проблемы масштабируемости. www.bitrue.com www.block-chain24.com Вычислительные требования моделей ИИ в сочетании с ограничениями блокчейна могут привести к увеличению комиссии за транзакции и замедлению времени обработки. www.bitrue.com
• Уязвимости безопасности. www.bitrue.com Системы ИИ являются мишенью для хакеров, которые пытаются использовать их алгоритмы. www.bitrue.com
• Чрезмерная зависимость от ИИ. www.block-chain24.com Если полагаться исключительно на принятие решений с помощью ИИ без вмешательства человека или критического анализа, это может привести к непредсказуемым последствиям. www.block-chain24.com
• Недостаток данных. www.gate.com Децентрализованные финансы, которые всё ещё находятся на ранних стадиях своего развития, могут потребовать больше данных для эффективного функционирования моделей ИИ. www.gate.com