Некоторые основные проблемы в области развития искусственного интеллекта (ИИ):

• Нехватка данных для обучения ИИ. 5 Разработка и обучение ИИ-систем требуют использования больших объёмов данных, но многие из них недоступны из-за конфиденциальности, законодательных ограничений или монополизации информации определёнными компаниями. 5
• Высокие вложения и отсутствие гарантий окупаемости. 5 Разработка продвинутых ИИ-систем требует значительных финансовых и технических ресурсов, но окупаемость и успех проектов не всегда гарантированы. 5
• Кадровая проблема. 2 Специалистов в сфере ИИ не хватает, поэтому конкуренция за таланты носит глобальный характер. 2
• Отсутствие регулирования. 3 Во многих странах отсутствуют строгие правила и законодательные нормы, регулирующие использование ИИ в разных направлениях. 3
• Этические проблемы. 3 Например, следует ли наделять машину возможностью принимать решения о жизни и смерти, и в случае негативных последствий — кто должен нести ответственность. 3
• Общественное непонимание и страхи. 2 Люди опасаются потери рабочих мест, угрозы человеческому разуму и даже риска восстания машин. 2