Некоторые основные проблемы в области развития искусственного интеллекта (ИИ):
Нехватка данных для обучения ИИ. dzen.ru Разработка и обучение ИИ-систем требуют использования больших объёмов данных, но многие из них недоступны из-за конфиденциальности, законодательных ограничений или монополизации информации определёнными компаниями. dzen.ru
Высокие вложения и отсутствие гарантий окупаемости. dzen.ru Разработка продвинутых ИИ-систем требует значительных финансовых и технических ресурсов, но окупаемость и успех проектов не всегда гарантированы. dzen.ru
Кадровая проблема. trends.rbc.ru Специалистов в сфере ИИ не хватает, поэтому конкуренция за таланты носит глобальный характер. trends.rbc.ru
Отсутствие регулирования. cyberleninka.ru Во многих странах отсутствуют строгие правила и законодательные нормы, регулирующие использование ИИ в разных направлениях. cyberleninka.ru
Этические проблемы. cyberleninka.ru Например, следует ли наделять машину возможностью принимать решения о жизни и смерти, и в случае негативных последствий — кто должен нести ответственность. cyberleninka.ru
Общественное непонимание и страхи. trends.rbc.ru Люди опасаются потери рабочих мест, угрозы человеческому разуму и даже риска восстания машин. trends.rbc.ru
Примеры полезных ответов Поиска с Алисой на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Поиску с Алисой.