Некоторые основные принципы работы с виртуальными средами в Python:
Изоляция библиотек. 1 Внутри виртуальной среды используется собственный набор библиотек, который рассматривается как уникальный, независимо от их использования в других проектах. 1
Поддержка разных версий Python. 1 В одном виртуальном окружении можно использовать разные версии самого языка Python. 1 Это позволяет запускать программу даже с обновлениями, благодаря встроенному менеджеру версий Python. 1
Чистота и переносимость. 1 Виртуальное окружение хранит все данные в одной общей папке, что облегчает навигацию и позволяет легко обмениваться проектом с другими разработчиками. 1
Обучение и экспериментирование. 2 Виртуальные окружения служат безопасной площадкой для изучения новых библиотек и версий Python. 2 Они позволяют тестировать инструменты без риска нарушить работу существующих проектов. 2
Упрощение развёртывания проектов на разных машинах. 2 Виртуальное окружение облегчает передачу проекта другим разработчикам или клиентам. 2 Достаточно отправить коллеге файл со списком всех зависимостей проекта и их версий, и он сможет воссоздать копию рабочей среды на своём компьютере. 2
Ответ сформирован YandexGPT на основе текстов выбранных сайтов. В нём могут быть неточности.
Примеры полезных ответов Нейро на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Нейро.