Некоторые основные принципы работы искусственного интеллекта (ИИ), которые применяются в современных онлайн-решениях:
Сбор, обработка и анализ больших объёмов данных. vc.ru Чем больше информации получает ИИ-система, тем точнее она может распознавать закономерности и тренды, необходимые для принятия решений. vc.ru
Алгоритмы машинного обучения. vc.ru Они позволяют системам самостоятельно обучаться на полученных данных, выявляя скрытые паттерны и закономерности, вместо того чтобы следовать строго запрограммированным правилам. vc.ru
Нейронные сети. skyeng.ru Это модель обработки информации по принципу работы человеческого мозга. skyeng.ru Нейронные сети позволяют ИИ анализировать данные, выявлять закономерности и делать предсказания на основе полученных знаний. skyeng.ru
Обработка естественного языка. skyeng.ru С помощью алгоритмов ИИ системы могут понимать и обрабатывать человеческую речь, а также генерировать тексты и отвечать на вопросы. skyeng.ru
Способность адаптироваться. craftum.com ИИ, особенно в проектах с потребностью быстрого принятия решений, должен подстраиваться под текущую ситуацию. craftum.com
Вычислительные мощности. craftum.com Чем больше мощность, тем быстрее и эффективнее протекает подготовка. craftum.com
Интерпретируемость и объяснимость. practicum.yandex.ru Например, если ИИ используется для принятия решений о кредитах, он должен объяснить, на основе каких факторов было принято решение. practicum.yandex.ru
Примеры полезных ответов Поиска с Алисой на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Поиску с Алисой.