Некоторые основные принципы работы искусственного интеллекта (ИИ), которые применяются в современных онлайн-решениях:

• Сбор, обработка и анализ больших объёмов данных. 1 Чем больше информации получает ИИ-система, тем точнее она может распознавать закономерности и тренды, необходимые для принятия решений. 1
• Алгоритмы машинного обучения. 1 Они позволяют системам самостоятельно обучаться на полученных данных, выявляя скрытые паттерны и закономерности, вместо того чтобы следовать строго запрограммированным правилам. 1
• Нейронные сети. 4 Это модель обработки информации по принципу работы человеческого мозга. 4 Нейронные сети позволяют ИИ анализировать данные, выявлять закономерности и делать предсказания на основе полученных знаний. 4
• Обработка естественного языка. 4 С помощью алгоритмов ИИ системы могут понимать и обрабатывать человеческую речь, а также генерировать тексты и отвечать на вопросы. 4
• Способность адаптироваться. 2 ИИ, особенно в проектах с потребностью быстрого принятия решений, должен подстраиваться под текущую ситуацию. 2
• Вычислительные мощности. 2 Чем больше мощность, тем быстрее и эффективнее протекает подготовка. 2
• Интерпретируемость и объяснимость. 3 Например, если ИИ используется для принятия решений о кредитах, он должен объяснить, на основе каких факторов было принято решение. 3