Какие основные причины возникновения ошибки «no CUDA-capable device is detected» в PyCUDA?

Некоторые возможные причины возникновения ошибки «no CUDA-capable device is detected» в PyCUDA:

• Отсутствие или несовместимость драйвера CUDA. saturncloud.io Для работы PyCUDA необходима совместимая версия драйвера. saturncloud.io Можно проверить, установлен ли подходящий драйвер, с помощью команды nvcc --version. saturncloud.io Если нужной версии нет, можно скачать и установить последнюю с сайта NVIDIA. saturncloud.io
• Отсутствие или несовместимость инструментария CUDA. saturncloud.io В набор входят библиотеки и инструменты, необходимые для вычислений на графическом процессоре. saturncloud.io Проверить, установлен ли подходящий инструментарий, можно с помощью той же команды nvcc --version. saturncloud.io
• Неправильная установка PyCUDA. saturncloud.io Если в системе установлено несколько версий PyCUDA, возможно, используется версия, не поддерживающая CUDA. saturncloud.io Нужно убедиться, что установлена правильная версия, поддерживающая CUDA. saturncloud.io
• Отсутствие или некорректное задание переменных среды. saturncloud.io Для обнаружения устройств CUDA необходимо правильно задать переменные среды, такие как CUDAHOME, LDLIBRARY_PATH и PATH. saturncloud.io
• Проблемы с графическим процессором. saturncloud.io Нужно проверить, правильно ли установлен и настроен графический процессор. saturncloud.io
• Недостаток памяти графического процессора. saturncloud.io Для работы PyCUDA необходимо, чтобы было доступно минимальное количество памяти графического процессора. saturncloud.io

Также ошибка может возникать, если случайно изменена строка кода в блокноте, которая устанавливает устройство. community.deeplearning.ai