Некоторые основные причины сбоев в работе современных нейросетей:

• Недостаток данных. 2 Для успешного обучения ИИ необходимо много данных. 2 Если их недостаточно, у нейросети не будет правильных ответов на некоторые вопросы. 3
• Некорректная вводная информация. 3 Искусственный интеллект обучается не только на научных публикациях, но и на прочих материалах. 3 В таких текстах информация часто оказывается неполиткорректной или ошибочной. 3
• Ложная информация. 3 Нейросеть отвечает на заданный пользователем запрос, но её сообщение не соответствует реальности. 3
• Самопроизвольная постановка задач. 3 Нейросети выполняют действия, которые изначально не содержатся в запросе. 3
• Плохое качество ответов. 3 Например, нейросеть генерирует слишком обобщённую и бессмысленную для конкретного запроса информацию, отклоняется от темы или выдаёт инструкцию по решению задачи вместо ответа. 3
• Неточности при генерации картинок. 3 Искусственный интеллект трансформирует знакомые предметы во что-то странное. 3

Постоянное переобучение нейросетей, в частности в процессе их использования, приводит к модификации ошибок: исчезают предыдущие, но появляются новые. 4