Какие основные причины сбоев в работе современных нейросетей?

Некоторые основные причины сбоев в работе современных нейросетей:

• Недостаток данных. awwwake.ru Для успешного обучения ИИ необходимо много данных. awwwake.ru Если их недостаточно, у нейросети не будет правильных ответов на некоторые вопросы. spark.ru
• Некорректная вводная информация. spark.ru Искусственный интеллект обучается не только на научных публикациях, но и на прочих материалах. spark.ru В таких текстах информация часто оказывается неполиткорректной или ошибочной. spark.ru
• Ложная информация. spark.ru Нейросеть отвечает на заданный пользователем запрос, но её сообщение не соответствует реальности. spark.ru
• Самопроизвольная постановка задач. spark.ru Нейросети выполняют действия, которые изначально не содержатся в запросе. spark.ru
• Плохое качество ответов. spark.ru Например, нейросеть генерирует слишком обобщённую и бессмысленную для конкретного запроса информацию, отклоняется от темы или выдаёт инструкцию по решению задачи вместо ответа. spark.ru
• Неточности при генерации картинок. spark.ru Искусственный интеллект трансформирует знакомые предметы во что-то странное. spark.ru

Постоянное переобучение нейросетей, в частности в процессе их использования, приводит к модификации ошибок: исчезают предыдущие, но появляются новые. practicum.yandex.ru