Некоторые основные причины ошибок в компьютерном распознавании текста:
Фонетические подмены из-за омонимов и близких звуков. 1 В разных языках встречаются слова, близкие по звучанию, но различающиеся по смыслу и написанию. 1 Система может выбрать неправильный вариант. 1
Трудности с диалектами, акцентами и манерами речи. 1 Непривычные ударения, проглатывание гласных и смешение звонких и глухих согласных приводят к ошибкам в распознавании. 1
Ошибки из-за шумов, эха и некачественной записи. 1 Слишком громкие фоновые шумы, эхо в больших помещениях без звукопоглощения, а также плохое оборудование повышают долю неточностей в итоговой транскрипции. 1
Сбои при быстром темпе и «проглатывании» слов. 1 При высоком темпе в речи появляются сокращения, проглатываются окончания слов или несколько слов сливаются в единый поток. 1
Использование защищённых от извлечения текстового слоя файлов. 5 Некоторые файлы защищены таким образом, что буквы превращаются в набор кривых или всё рендерится как одна картинка. 5
Высокая плотность текста. 5 Готовые решения для OCR русского текста работают крайне медленно в таких случаях. 5
Отсутствие фиксированной структуры у некоторых документов. 5 Знание структуры документа может значительно повысить качество распознавания. 5
Ответ сформирован YandexGPT на основе текстов выбранных сайтов. В нём могут быть неточности.
Примеры полезных ответов Нейро на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Нейро.