Некоторые преимущества использования фреймворка GigaChain для разработки приложений:
Упрощение интеграции приложения с нейросетевой моделью. github.com GigaChain предоставляет универсальный интерфейс для всех больших языковых моделей (LLM), а также стандартные инструменты для работы с ними. github.com
Создание приложений, которые учитывают контекст. github.com Модель подключается к источникам данных. github.com
Возможность создания приложений, которые могут рассуждать. github.com Модель принимает решение о том, как ответить, опираясь на контекст, какие действия предпринять и т. д.. github.com
Дополнение данных. github.com Генерация с дополнением данными включает в себя специфические типы цепочек, которые сначала получают данные от внешнего источника, а затем используют их в генерации. github.com
Работа с агентами. github.com Агент представляет собой LLM, которая принимает решение о дальнейшем действии, отслеживает его результат, и, с учётом результата, принимает следующее решение. github.com
Создание памяти. github.com Память сохраняет состояние между вызовами цепочки или агента. github.com
Совместимость со сторонними сервисами. github.com habr.com Например, с платформой LangSmith, которая позволяет отлаживать, тестировать, оценивать и отслеживать цепочки, построенные на любой платформе LLM. github.com habr.com
Примеры полезных ответов Поиска с Алисой на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Поиску с Алисой.