Некоторые основные преимущества использования Apache NiFi для обработки данных:

• Масштабируемость. 14 Кластерная архитектура позволяет включать NiFi в комплексные системы больших данных, а также использовать в IoT-проектах при ограниченной пропускной способности канала передачи данных и нестабильном интернет-соединении. 1
• Поддержка любых форматов данных. 1 Нет требований к предварительному определению форматов (Avro, JSON, CSV, Grok) и наличию встроенного реестра разных схем данных. 1
• Лёгкая интеграция со множеством сторонних приёмников и источников данных, включая базы и хранилища данных, а также протоколы передачи информации. 1
• Графический веб-интерфейс. 1 Обеспечивает относительно низкий порог входа в технологию, позволяя работать с NiFi не только аналитику, но и разработчику, администратору и DevOps-инженеру. 1
• Поддержка SQL для преобразования, фильтрации и аналитики данных. 1 Можно задавать регулярные выражения, выполняя парсинг информации, фильтровать данные, добавлять поля и конвертировать форматы. 1
• Два режима работы с данными — пакетный (batch) и потоковый (streaming). 1 Это позволяет использовать NiFi как в разных бизнес-приложениях, например, в качестве ETL-инструмента для BI-систем, так и для маршрутизации непрерывных потоков данных. 1
• Обеспечение информационной безопасности. 1 Поддержка шифрования с помощью SSL, SSH, HTTPS, что обеспечивает защиту данных. 1