Некоторые преимущества использования Kafka для обработки потоков данных:

• Высокая производительность. 13 Система способна обрабатывать миллионы сообщений в секунду даже на скромном оборудовании. 1
• Горизонтальная масштабируемость. 1 Добавление новых брокеров в кластер Kafka происходит без простоя системы, а балансировка нагрузки между узлами выполняется автоматически. 1
• Низкая задержка при передаче данных. 1 Это делает Kafka идеальным решением для сценариев, требующих обработки в режиме, близком к реальному времени. 1
• Устойчивость к сбоям. 1 Если один из узлов выходит из строя, система автоматически переключается на оставшиеся реплики, обеспечивая непрерывность работы. 1
• Сохранение сообщений. 1 Kafka хранит все полученные сообщения в течение настраиваемого периода времени, независимо от того, были ли они обработаны потребителями. 1
• Гибкость в обработке данных. 1 Kafka Streams API позволяет создавать приложения, которые могут трансформировать, агрегировать и обогащать данные непосредственно в потоке, без необходимости использования внешних систем обработки. 1
• Поддержка множества производителей. 5 Kafka может легко работать с несколькими источниками данных одновременно. 5
• Поддержка множества потребителей. 5 Kafka позволяет нескольким потребителям одновременно читать один и тот же поток сообщений, не мешая друг другу. 5