Некоторые основные преимущества использования фреймворка PyTorch:

• Гибкость и удобство. 2 Динамический граф вычислений позволяет изменять архитектуру модели на лету. 2
• Простота отладки. 2 Можно использовать стандартные инструменты Python, такие как print() и debugger. 2
• Естественность кода. 2 Он похож на NumPy, легко читается и пишется. 2
• Хорошая поддержка для исследовательских проектов. 2 Именно на PyTorch разрабатываются многие научные статьи и новейшие модели. 2
• Поддержка технологии CUDA. 4 Это позволяет запускать вычисления и на процессоре, и на видеокарте. 4
• Простота адаптации с NumPy. 4 Проекты на NumPy легко конвертировать в формат PyTorch и наоборот. 4
• Подробная документация. 4 Если возникнут проблемы, всегда можно обратиться к актуальным документам. 4