Основные преимущества технологии Retrieval-Augmented Generation (RAG):

• Повышение точности и релевантности ответов. 4 Модель извлекает релевантную информацию из базы данных и использует её для генерации ответа. 4
• Возможность постепенно пополнять базу знаний актуальными сведениями. 2 Это экономит расходы на дообучение модели. 2
• Снижение вероятности галлюцинаций модели. 4 ИИ формирует текст, не перевирая исходные данные. 2

Некоторые ограничения RAG:

• При поиске не учитываются связи. 1 RAG обрабатывает данные как изолированные фрагменты текста, не анализируя их взаимосвязи. 1 Это ограничивает возможности технологии при решении сложных задач, таких как анализ причинно-следственных связей, интерпретация сложных юридических документов или сопоставление информации из нескольких источников. 1
• Плохая масштабируемость. 1 При увеличении объёма данных RAG сталкивается с проблемами производительности. 1 Более крупные векторные базы данных требуют больше времени для поиска, что может привести к увеличению задержки и снижению качества результатов. 1