Какие основные преимущества и недостатки технологии распознавания документов IDP?

Некоторые преимущества технологии распознавания документов IDP (интеллектуальная обработка документов):

• Сокращение объёма ручной работы. blog.astralot.ru Освобождение работников для более значимых задач. blog.astralot.ru Например, работники бухгалтерии могут сосредоточиться на финансовом анализе и планировании, а не на рутинной проверке документов. blog.astralot.ru
• Экономическая выгода. blog.astralot.ru Снижение затрат на персонал и исправление ошибок. blog.astralot.ru
• Улучшение качества обслуживания клиентов. blog.astralot.ru Быстрый доступ к информации позволяет компаниям быстрее реагировать на запросы и решать проблемы. blog.astralot.ru
• Безопасность и конфиденциальность данных. blog.astralot.ru Все процессы могут осуществляться непосредственно на устройстве пользователя без передачи информации на сторонние серверы. blog.astralot.ru
• Масштабируемость. www.emagia.com start.paperoffice.com Эффективная обработка больших объёмов документов. www.emagia.com
• Улучшенное соответствие. www.emagia.com Обеспечение соблюдения нормативных стандартов за счёт точной обработки данных. www.emagia.com

Некоторые недостатки IDP могут включать:

• Сложности с распознаванием некоторых документов. blog.nebopro.ru Например, нейросеть может не справляться с документами, которые содержат много полей с рукописным текстом. blog.nebopro.ru
• Необходимость обучения системы. vc.ru Современные системы IDP могут работать на разных принципах, в том числе на детектировании области поиска целевой информации на изображении с помощью ML-моделей, а значит их нужно предварительно обучить. vc.ru
• Зависимость точности распознавания от качества изображения. vc.ru Современные IDP-платформы способны распознавать символы с точностью, близкой к 100%, но при условии, что изображение не имеет шумов, перекосов и т. п.. vc.ru