Некоторые основные параметры, влияющие на качество изображения в Stable Diffusion:

• Sampling Method. 1 Обозначает, как будет обрабатываться шум до преобразования в картинку. 1 Некоторые методы помогают улучшить качество и детализацию картинки. 1
• Sampling Steps. 13 Количество шагов до подавления шума и момента преобразования в картинку. 1 Считается, что чем больше шагов, тем качественнее будет результат, однако в большинстве случаев достаточно 25. 1
• Refiner. 1 Помогает увеличивать сложность и детализацию изображения. 1
• Width и Height. 1 Ширина и высота изображения на выходе. 1 Чем больше размер картинки, тем выше детализация. 3
• CGF Scale. 3 Напрямую влияет на «креативность» изображения — на то, насколько точно результат будет соответствовать описанию. 3 Чем меньше цифра, тем больше нейросеть импровизирует, чем больше — тем точнее реализует текстовый запрос. 3
• Seed. 13 Стартовая точка, на которую опирается нейросеть при формировании изображения. 3 Параметр позволяет менять стартовую точку отрисовки изображения, изменять его стиль и уточнять начальный запрос. 3