Какие основные параметры влияют на качество изображения в Stable Diffusion?

Некоторые основные параметры, влияющие на качество изображения в Stable Diffusion:

• Sampling Method. smirnov.school Обозначает, как будет обрабатываться шум до преобразования в картинку. smirnov.school Некоторые методы помогают улучшить качество и детализацию картинки. smirnov.school
• Sampling Steps. smirnov.school dzen.ru Количество шагов до подавления шума и момента преобразования в картинку. smirnov.school Считается, что чем больше шагов, тем качественнее будет результат, однако в большинстве случаев достаточно 25. smirnov.school
• Refiner. smirnov.school Помогает увеличивать сложность и детализацию изображения. smirnov.school
• Width и Height. smirnov.school Ширина и высота изображения на выходе. smirnov.school Чем больше размер картинки, тем выше детализация. dzen.ru
• CGF Scale. dzen.ru Напрямую влияет на «креативность» изображения — на то, насколько точно результат будет соответствовать описанию. dzen.ru Чем меньше цифра, тем больше нейросеть импровизирует, чем больше — тем точнее реализует текстовый запрос. dzen.ru
• Seed. smirnov.school dzen.ru Стартовая точка, на которую опирается нейросеть при формировании изображения. dzen.ru Параметр позволяет менять стартовую точку отрисовки изображения, изменять его стиль и уточнять начальный запрос. dzen.ru