Какие основные концепции лежат в основе искусственного интеллекта?

Некоторые основные концепции, лежащие в основе искусственного интеллекта (ИИ):

• Машинное обучение. 15 Подмножество ИИ, которое фокусируется на разработке алгоритмов, позволяющих компьютерам учиться на данных. 1 Есть несколько методик машинного обучения: обучение с учителем, когда человек задаёт конкретную цель, и обучение без учителя, когда результат интеллектуальной обработки данных неизвестен. 5
• Глубокое обучение. 15 Подмножество машинного обучения, которое использует многослойные нейронные сети для анализа данных. 1 Позволяет моделям автоматически извлекать признаки из данных, что делает его особенно мощным для сложных задач. 1
• Искусственные нейронные сети. 3 Компьютерные системы, моделирующие работу нейронных сетей мозга, которые используются для обработки информации и решения задач. 3
• Обработка естественного языка. 3 Область ИИ, которая занимается разработкой систем и алгоритмов для обработки и анализа естественного языка, используемого в человеческой коммуникации. 3
• Компьютерное зрение. 35 Направление ИИ, которое используется для распознавания графических и видеоизображений. 5
• Когнитивные вычисления. 5 Одно из направлений ИИ, которое изучает и внедряет процессы естественного взаимодействия человека и компьютера, наподобие взаимодействия между людьми. 5
• Генеративные модели. 1 Способны создавать новые данные, такие как изображения, текст или музыку. 1