Некоторые инструменты для генерации тестовых данных:

• Mockaroo. 13 Онлайн-сервис, который позволяет генерировать различные типы данных, такие как имена, адреса, электронные письма, числа и даты. 1 Поддерживает генерацию данных в форматах CSV, JSON, SQL, XML. 3
• Faker. 12 Библиотека для языков программирования (например, Python, PHP, Ruby). 1 Позволяет генерировать различные типы случайных данных. 1
• Databene Benerator. 1 Инструмент для создания сложных тестовых сценариев и комбинирования различных генераторов данных для создания объектов. 1 Может генерировать последовательности данных в указанном порядке или с использованием определённых правил. 1
• Tonic. 1 Инструмент генерации данных на основе искусственного интеллекта, который использует машинное обучение для создания реалистичных тестовых данных. 1 Может генерировать широкий спектр типов данных, включая табличные данные, текстовые данные, изображения и даже временные ряды. 1
• JumbleDB. 1 Инструмент для генерации данных для тестирования с учётом обычных ошибок и нестандартных ситуаций. 1 Специализируется на генерации несогласованных данных, имитирующих реальные условия, в которых данные могут быть неполными, иметь дубликаты или содержать ошибки. 1

Некоторые методы генерации тестовых данных:

• Случайная генерация. 2 Создание данных происходит случайным образом, без определённых правил. 2 Например, можно создать случайные числа, строки или списки. 2
• Генерация на основе шаблонов. 2 Данные создаются на основе предопределённых шаблонов, которые могут включать в себя переменные, обязательные и необязательные элементы. 2
• Генерация на основе правил. 2 Данные создаются с учётом определённых правил, которые могут включать в себя ограничения на длину, тип, формат и другие параметры. 2