Какие основные алгоритмы лежат в основе работы современных систем цифровой трансформации голоса?

Некоторые алгоритмы, которые лежат в основе современных систем цифровой трансформации голоса:

• Правила преобразования текста. sky.pro Эти алгоритмы определяют, как текст должен быть преобразован в звуки. sky.pro Например, для английского языка существуют правила, которые включают фонетические транскрипции, ударения и интонации. sky.pro
• Синтез на основе формант. sky.pro Этот метод использует математические модели для создания звуков. sky.pro Форманты — это резонансные частоты, которые определяют характерные звуки речи. sky.pro Этот подход позволяет создавать более естественные и разнообразные голоса, но требует значительных вычислительных ресурсов. sky.pro
• Конкатенативный синтез. media.mts.ru sky.pro Этот метод основывается на соединении заранее записанных фрагментов речи. sky.pro Эти фрагменты могут быть словами, слогами или даже фонемами. sky.pro Основное преимущество этого метода — высокая естественность звучания, так как используются реальные записи человеческой речи. sky.pro
• Нейронные сети и глубокое обучение. sky.pro Например, WaveNet от компании Google использует глубокие нейронные сети для генерации звуков на основе текстовых данных. sky.pro Этот метод позволяет создавать высококачественные и естественные голоса, которые трудно отличить от человеческой речи. sky.pro
• Tacotron и Tacotron 2. sky.pro Это архитектуры нейронных сетей, разработанные для преобразования текста в голос. sky.pro Tacotron использует последовательность символов для генерации спектрограмм, которые затем преобразуются в аудиосигналы. sky.pro Tacotron 2 объединяет эту архитектуру с WaveNet, что позволяет создавать ещё более естественные и качественные голоса. sky.pro