Какие основные алгоритмы используются для создания индексов в базах данных?

Некоторые основные алгоритмы, которые используются для создания индексов в базах данных:

• B-дерево (B-tree). scilead.ru Один из наиболее распространённых алгоритмов индексирования. scilead.ru Основан на структуре дерева, где каждый узел содержит несколько ключей и ссылки на поддеревья. scilead.ru B-дерево позволяет быстро находить нужную запись, производя минимальное количество операций чтения. scilead.ru
• B+ дерево (B+tree). scilead.ru Модификация B-дерева, которая используется в большинстве современных баз данных. scilead.ru Отличается от B-дерева тем, что все ключи хранятся только в листьях дерева, а внутренние узлы содержат только ссылки на поддеревья. scilead.ru Это позволяет ускорить поиск и выборку данных. scilead.ru
• Хеш-таблица (Hashtable). scilead.ru Структура данных, которая используется для быстрого поиска и выборки данных. scilead.ru Основана на хеш-функции, которая преобразует ключ в индекс таблицы. scilead.ru Хеш-таблица позволяет быстро находить нужную запись, но имеет ограничения на количество записей, которые можно хранить в таблице. scilead.ru
• GiST (Generalized Search Tree). scilead.ru habr.com Универсальный алгоритм индексирования, который может использоваться для различных типов данных, таких как геометрические объекты, текстовые данные и другие. scilead.ru Основан на структуре дерева, где каждый узел содержит несколько ключей и ссылки на поддеревья. scilead.ru
• Bitmap-индекс. github.com habr.com Построение включает создание битовых карт для каждого уникального значения ключа. github.com Алгоритмы построения могут варьироваться в зависимости от конкретной реализации, но обычно они включают сканирование данных и установку соответствующих битов в битовой карте для каждого значения. github.com
• R-Tree-индекс. github.com Для построения используются алгоритмы вставки, основанные на концепциях пространственного разделения. github.com Каждый объект, индексируемый в R-Tree, добавляется в соответствующий уровень дерева с учётом его пространственного расположения и размера. github.com