Некоторые основные алгоритмы, которые используются для создания индексов в базах данных:

• B-дерево (B-tree). 2 Один из наиболее распространённых алгоритмов индексирования. 2 Основан на структуре дерева, где каждый узел содержит несколько ключей и ссылки на поддеревья. 2 B-дерево позволяет быстро находить нужную запись, производя минимальное количество операций чтения. 2
• B+ дерево (B+tree). 2 Модификация B-дерева, которая используется в большинстве современных баз данных. 2 Отличается от B-дерева тем, что все ключи хранятся только в листьях дерева, а внутренние узлы содержат только ссылки на поддеревья. 2 Это позволяет ускорить поиск и выборку данных. 2
• Хеш-таблица (Hashtable). 2 Структура данных, которая используется для быстрого поиска и выборки данных. 2 Основана на хеш-функции, которая преобразует ключ в индекс таблицы. 2 Хеш-таблица позволяет быстро находить нужную запись, но имеет ограничения на количество записей, которые можно хранить в таблице. 2
• GiST (Generalized Search Tree). 24 Универсальный алгоритм индексирования, который может использоваться для различных типов данных, таких как геометрические объекты, текстовые данные и другие. 2 Основан на структуре дерева, где каждый узел содержит несколько ключей и ссылки на поддеревья. 2
• Bitmap-индекс. 14 Построение включает создание битовых карт для каждого уникального значения ключа. 1 Алгоритмы построения могут варьироваться в зависимости от конкретной реализации, но обычно они включают сканирование данных и установку соответствующих битов в битовой карте для каждого значения. 1
• R-Tree-индекс. 1 Для построения используются алгоритмы вставки, основанные на концепциях пространственного разделения. 1 Каждый объект, индексируемый в R-Tree, добавляется в соответствующий уровень дерева с учётом его пространственного расположения и размера. 1