Некоторые ошибки, которые чаще всего совершают при написании промтов для нейросетей:
- Неясность и двусмысленность. 2 Если в запросе используется неоднозначный язык или промт недостаточно конкретен, нейросеть может не понять, что именно от неё требуется, и дать нерелевантный ответ. 2
- Слишком длинные или сложные промты. 2 Такие запросы могут запутать нейросеть и привести к неструктурированным ответам. 3 Лучше разбить сложные вопросы на несколько частей. 3
- Отсутствие контекста. 23 Если промт слишком короткий или лишён необходимой информации, результат может быть неточным или вообще не соответствовать ожиданиям. 2
- Игнорирование целевой аудитории. 2 Нужно учитывать, кто будет читать или использовать результат, и подстраивать промт в соответствии с их уровнем знаний и интересами. 2
- Использование слишком общих запросов. 2 Общие запросы могут привести к тому, что нейросеть даст слишком общий или бесполезный ответ. 2
- Избыточные детали. 3 Запросы, содержащие избыточные или ненужные детали, могут усложнить задачу для модели. 3 Лучше фокусироваться на конкретных аспектах. 3