Какие ограничения существуют в развитии автономных ИИ-агентов?

Некоторые ограничения в развитии автономных ИИ-агентов:

• Сложности с нестандартными ситуациями. dzen.ru Агенты могут не справляться с задачами, выходящими за рамки их обучающего набора данных. dzen.ru
• Предвзятость. dzen.ru Модели могут воспроизводить предубеждения, присутствующие в обучающих данных. dzen.ru
• Высокая стоимость. dzen.ru Некоторые агенты требуют дорогих подписок или значительных вычислительных ресурсов. dzen.ru
• Отсутствие стандартизации. dzen.ru Различные агенты могут не быть совместимыми друг с другом или с определёнными сервисами. dzen.ru
• Технические ограничения. dzen.ru Многие агенты не обладают долгосрочной памятью и могут не учитывать контекст предыдущих взаимодействий. dzen.ru
• Риски безопасности. www.analyticsvidhya.com Автономные агенты ИИ подвержены угрозам безопасности, включая вредоносные атаки, взлом и состязательные манипуляции. www.analyticsvidhya.com
• Проблемы конфиденциальности данных. www.analyticsvidhya.com Автономным агентам искусственного интеллекта часто требуются большие объёмы данных для обучения и работы. www.analyticsvidhya.com
• Интерпретируемость и объяснимость. www.analyticsvidhya.com Многие модели искусственного интеллекта, особенно модели глубокого обучения, часто считаются «чёрными ящиками», что затрудняет интерпретацию принимаемых ими решений. www.analyticsvidhya.com