Какие ограничения существуют в генеративных моделях для обработки медиаконтента?

Некоторые ограничения генеративных моделей для обработки медиаконтента:

• Ограничение по длительности роликов. courses.sberuniversity.ru При стандартном разрешении максимальная длительность сгенерированных видео не превышает нескольких минут. courses.sberuniversity.ru Для создания более длинных и высококачественных роликов требуются большие вычислительные мощности. courses.sberuniversity.ru
• Невысокое разнообразие обстановок и сюжетов. courses.sberuniversity.ru Модели обучаются на ограниченных наборах данных и зачастую не могут экстраполировать их на произвольные ситуации. courses.sberuniversity.ru
• Нестабильность генерации и возможные визуальные артефакты. courses.sberuniversity.ru Это особенно проявляется при большой длительности роликов. courses.sberuniversity.ru
• Невозможность полностью понимать смысл контекста и логику развития сюжета. courses.sberuniversity.ru Контекст нужно задавать в виде подробных промптов. courses.sberuniversity.ru
• Трудности с изображением быстрых движений. www.unite.ai Также генеративные модели могут испытывать сложности с получением временной согласованности в выходном видео. www.unite.ai
• Возможные этические риски и опасность злоупотреблений при генерации фейкового или вредоносного контента. courses.sberuniversity.ru

Развитие технологий может помочь преодолеть часть этих ограничений в будущем, но прогресс не является гарантированным и зависит от множества факторов. courses.sberuniversity.ru