Какие ограничения существуют при работе с мультимодальными системами искусственного интеллекта?

Некоторые ограничения при работе с мультимодальными системами искусственного интеллекта:

• Сложность синхронизации данных. ithy.com Различия по формату, времени получения, уровню шума и достоверности информации могут создавать трудности при объединении и интерпретации данных. ithy.com
• Требования к вычислительным ресурсам. ithy.com Мультимодальные системы, обрабатывающие большие объёмы данных из различных источников, требуют значительных вычислительных мощностей. ithy.com
• Обеспечение корректной интеграции. ithy.com Важно, чтобы алгоритмы, обрабатывающие текст, изображения, аудио и сенсорные данные, могли корректно взаимодействовать друг с другом для создания единичного и цельного результата анализа. ithy.com
• Плохая работа с длинными входами. gimal-ai.ru Мультимодальные модели плохо обрабатывают, например, видео с несколькими сценами или документы с графиками и текстом. gimal-ai.ru
• Слабая способность к многошаговым и сложным инструкциям, особенно если нужно комбинировать несколько модальностей. gimal-ai.ru
• Вопросы с безопасностью. gimal-ai.ru Остаются открытыми вопросы, как избежать искажений, предвзятости или «галлюцинаций» в выводах. gimal-ai.ru
• Нехватка качественных русскоязычных данных. ict.moscow Для русскоязычных моделей их мало, поэтому приходится работать с переводами, что снижает качество. ict.moscow