Какие ограничения существуют при использовании генеративных систем для создания иллюстраций?

Некоторые ограничения при использовании генеративных систем для создания иллюстраций:

• Сложность в управлении результатом. bonnieandslide.com Генеративные алгоритмы часто создают огромное количество вариаций, и не всегда удаётся заранее предугадать, каким будет результат. bonnieandslide.com Зачастую итоговые решения требуют дополнительной доработки вручную. bonnieandslide.com
• Точность воспроизведения сложных деталей. www.gptunnel.ru Даже самые продвинутые нейросети иногда ошибаются при воспроизведении сложных элементов, например, человеческих лиц, рук или симметричных объектов. www.gptunnel.ru Эти недочёты могут значительно снизить качество итогового изображения. www.gptunnel.ru
• Потребление ресурсов. sky.pro www.gptunnel.ru Обучение и использование нейросетей требуют значительных вычислительных ресурсов. sky.pro www.gptunnel.ru Это может быть проблемой для небольших компаний или индивидуальных пользователей, у которых нет доступа к мощным компьютерам или облачным сервисам. sky.pro
• Ограниченная генеративная способность. sky.pro Нейросети часто склонны к созданию вариаций на основе уже существующих данных, что может ограничивать их креативность. sky.pro Например, нейросеть, обученная на изображениях кошек, будет создавать только кошек и не сможет генерировать изображения, сильно отличающиеся от исходных данных. sky.pro
• Вопросы авторского права. www.gptunnel.ru Использование сгенерированных нейросетями материалов может вызывать вопросы в сфере авторского права. www.gptunnel.ru Некоторые изображения, созданные алгоритмами, случайно воспроизводят элементы, защищённые авторским правом. www.gptunnel.ru Это создаёт потенциальные риски при их коммерческом использовании. www.gptunnel.ru