Некоторые ограничения обычных нейросетей:

• Проблема интерпретации. 1 Поскольку нейросети — сложные системы с большим количеством слоёв, бывает трудно понять, как они пришли к тому или иному решению. 1
• Восприимчивость к «состязательным атакам». 1 Это изменение входных данных таким образом, чтобы заставить нейросеть выдать неправильный результат. 1
• Недостаток данных. 2 Для успешного обучения нейросети необходимо много данных. 2 Если их недостаточно, система будет ограничена. 2
• Необъективность при распознавании лиц. 1 Нейросети, используемые для распознавания лиц, могут проявлять погрешность в отношении определённых групп, например, людей с тёмным цветом кожи. 1
• Неумение обобщать новые данные. 1 Например, нейросеть, обученная определять рак молочной железы на маммограммах, может не показать хороших результатов на других типах медицинских снимков, таких как МРТ или УЗИ. 1
• Ограниченная доступность. 2 Нейросети требуют значительных вычислительных мощностей для обучения и работы. 12 Это может стать ограничивающим фактором для небольших организаций или частных лиц, не имеющих доступа к необходимому оборудованию. 1