Какие ограничения были выявлены в перцептронах в ходе их практического применения?

Некоторые ограничения перцептронов, выявленные в ходе их практического применения:

• Ограничение линейной разделимости данных. neurotoday.ru Если классы нельзя разделить прямой линией (или гиперплоскостью в многомерном пространстве), простой перцептрон не справится с задачей. neurotoday.ru Классический пример такой проблемы — функция «исключающее ИЛИ» (XOR), которую невозможно решить с помощью одного перцептрона. neurotoday.ru
• Неспособность к обобщению характеристик на новые стимулы, которые не совпадают точно с обучающими примерами. neurotoday.ru ru.ruwiki.ru
• Трудности с анализом сложных ситуаций путём их разложения на простые компоненты. neurotoday.ru ru.ruwiki.ru
• Проблемы с задачами, связанными с инвариантностью образов. neurotoday.ru ru.ruwiki.ru Например, если нужно распознавать печатные буквы независимо от их положения на странице, простой перцептрон не сможет обеспечить такую инвариантность относительно сдвигов, поворотов или масштабирования. neurotoday.ru

Эти ограничения стимулировали развитие многослойных нейронных сетей, которые способны решать нелинейно разделимые задачи и обрабатывать более сложные паттерны в данных. neurotoday.ru