Некоторые технологии, которые используются в современных приложениях для определения растений:
Искусственный интеллект и машинное обучение. www.marketresearchintellect.com geoglass.ru Алгоритмы анализируют множество параметров: форму листьев, окраску цветков, структуру стеблей и другие характерные признаки. geoglass.ru Нейросеть обучается на огромных массивах данных, содержащих фотографии различных растений с точными характеристиками. geoglass.ru
Компьютерное зрение. www.ultralytics.com geoglass.ru Позволяет автоматически обнаруживать и анализировать растения по изображениям или видео. www.ultralytics.com Например, модели компьютерного зрения, такие как Ultralytics YOLO11, могут обрабатывать огромные объёмы визуальных данных о растениях, снятых беспилотниками, наземными роботами или портативными устройствами. www.ultralytics.com
Гиперспектральная съёмка. www.ultralytics.com Предоставляет подробную информацию о химическом составе растения и помогает обнаружить такие факторы, как уровень хлорофилла, содержание воды и недостаток питательных веществ. www.ultralytics.com
Тепловидение. www.ultralytics.com Тепловизоры измеряют инфракрасное излучение, испускаемое растениями, и позволяют получить представление о температуре поверхности. www.ultralytics.com Этот неинвазивный метод полезен для мониторинга состояния растений и раннего выявления потенциальных проблем. www.ultralytics.com
Примеры полезных ответов Поиска с Алисой на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Поиску с Алисой.