Некоторые методы тонкой настройки, которые используются в современной разработке ПО:

• PEFT (Parameter-Efficient Fine-Tuning). 3 Подход к тонкой настройке предобученных моделей, который позволяет эффективно обучать только подмножество параметров. 3 Во время настройки обновляется только небольшое число дополнительных параметров модели, при этом большинство параметров предобученной модели замораживается, что значительно снижает вычислительные и хранилищные затраты. 3
• Классификация изображений. 4 Например, адаптация модели, обученной на общих изображениях животных, для точного различения конкретных пород собак. 4 Используя меньший набор данных с помеченными изображениями пород собак, модель настраивает свои параметры для повышения точности в этой узконаправленной области. 4
• Обработка естественного языка (NLP). 4 Тонкая настройка позволяет адаптировать модели, подобные BERT, для решения конкретных задач, таких как анализ настроения или ответы на вопросы в таких областях, как финансы или здравоохранение. 4