Некоторые методы сжатия данных, которые применяются для уменьшения размера файлов:
- Сжатие без потерь (lossless). baum.ru Данные сжимаются без утраты информации, исходные данные могут быть идеально восстановлены из сжатых. baum.ru Этот метод подходит для приложений, где важна точность, например, текстовых документов, баз данных или исполняемых файлов. baum.ru Примеры алгоритмов сжатия без потерь: кодирование Хаффмана, алгоритм Lempel-Ziv-Welch (LZW) и DEFLATE. baum.ru
- Сжатие с потерями (lossy). baum.ru Размер файлов уменьшается за счёт удаления менее важных данных, что делает невозможным полное восстановление исходных данных. baum.ru Этот метод обычно используется для мультимедийных файлов, таких как изображения, аудио и видео. baum.ru
Некоторые алгоритмы сжатия без потерь:
- Кодирование Хаффмана. baum.ru Назначает более короткие двоичные коды для более частых значений данных и более длинные коды для менее частых значений, тем самым уменьшая общий размер данных. baum.ru
- Алгоритм Lempel-Ziv-Welch (LZW). baum.ru Создаёт словарь шаблонов в данных и заменяет повторяющиеся вхождения более короткими ссылками на словарь. baum.ru
- Кодирование длин последовательностей (RLE). baum.ru Определяет последовательности повторяющихся значений данных (или «серии») и заменяет их одним значением и счётчиком количества повторений. baum.ru
- DEFLATE. baum.ru Комбинация кодирования Хаффмана и сжатия LZ77, широко используемая в форматах, таких как ZIP, gzip и PNG. baum.ru Этот метод достигает хорошего баланса между коэффициентом сжатия и скоростью, что делает его популярным выбором для архивирования и передачи файлов. baum.ru
- Дельта-кодирование. baum.ru Хранит только различия между последовательными данными, а не сами данные. baum.ru Этот метод полезен в сценариях, когда данные изменяются поэтапно со временем, например, в файлах с контролем версий или системах резервного копирования. baum.ru
Выбор метода зависит от конкретных требований к качеству и размеру файла. sky.pro