Какие методы существуют для ускорения обработки данных в компьютерных системах?

Некоторые методы для ускорения обработки данных в компьютерных системах:

• Оптимизация индексов. learn.microsoft.com Индексы повышают скорость получения данных, позволяя базам данных быстро находить информацию с помощью определённых столбцов или полей. learn.microsoft.com
• Архивация и очистка данных. learn.microsoft.com Архивирование перемещает старые, менее часто используемые данные в более экономичное хранилище, а очистка удаляет избыточную информацию. learn.microsoft.com
• Параллельная обработка. learn.microsoft.com Задачи обработки данных распределяются между несколькими потоками или узлами, что позволяет одновременно разделять и обрабатывать рабочую нагрузку. learn.microsoft.com
• Пакетная обработка. learn.microsoft.com Аналогичные задачи группируются для сокращения издержек, вызванных повторяемыми операциями. learn.microsoft.com
• Использование графических процессоров (GPU). mws.ru GPU способны выполнять множество операций одновременно, что позволяет существенно ускорить работу с большими массивами данных. mws.ru
• Кэширование данных. cyberleninka.ru Это метод хранения временных данных для быстрого доступа к ним. cyberleninka.ru Он улучшает производительность компьютерных систем, снижая необходимость повторного вычисления или загрузки информации. cyberleninka.ru