Какие методы существуют для распознавания корректности данных в современном цифровом пространстве?

Некоторые методы, которые используются для распознавания корректности данных в современном цифровом пространстве:

• Автоматическая верификация. vc.ru Системы проводят сверку данных, извлечённых из документов, по разным параметрам. vc.ru Например, проверяют форматы и семантику, комплектность документов, контролируют суммы и другие числовые позиции. vc.ru
• Проверка типа данных. en.wikipedia.org Проверяется, соответствуют ли отдельные символы, введённые пользователем, ожидаемым символам одного или нескольких известных типов данных. en.wikipedia.org
• Проверка диапазона и ограничений. en.wikipedia.org Входные данные проверяются на соответствие минимальному или максимальному диапазону или тесту для оценки последовательности символов. en.wikipedia.org
• Проверка кода и перекрёстных ссылок. en.wikipedia.org Проверяется соответствие данных одному или нескольким правилам, требованиям или коллекциям, имеющим отношение к конкретной организации, контексту или набору базовых допущений. en.wikipedia.org
• Проверка орфографии и грамматики. en.wikipedia.org Ищет орфографические и грамматические ошибки. en.wikipedia.org
• Проверка уникальности. en.wikipedia.org Проверяется уникальность каждого значения. en.wikipedia.org
• Проверка поиска в таблице. en.wikipedia.org Сравнивает данные с набором допустимых значений. en.wikipedia.org

Также для распознавания образов используются алгоритмы машинного обучения, например, метод опорных векторов (SVM), метод k-ближайших соседей (k-NN), метод главных компонент (PCA). cyberleninka.ru