Какие методы существуют для обработки новых форматов данных?

Некоторые методы, которые используются для обработки новых форматов данных:

• Фильтрация и отбор. sky.pro Удаление нерелевантных записей или выбор подмножества данных по заданным критериям. sky.pro
• Сортировка. sky.pro spravochnick.ru Упорядочивание данных по одному или нескольким атрибутам. sky.pro
• Переименование полей. sky.pro Изменение названий атрибутов для соответствия стандартам или улучшения понятности. sky.pro
• Конвертация типов данных. sky.pro Преобразование значений из одного типа в другой (например, из строки в число). sky.pro
• Заполнение пропусков. sky.pro Замена отсутствующих значений константами, средними или предсказанными значениями. sky.pro
• Объединение и слияние. sky.pro Объединение наборов данных на основе общих ключей или атрибутов (JOIN, UNION операции). sky.pro
• Нормализация и денормализация. sky.pro Оптимизация структур данных для хранения или доступа. sky.pro
• Агрегация. sky.pro Суммирование, усреднение, нахождение минимальных/максимальных значений. sky.pro
• Разбиение и конкатенация строк. sky.pro Работа с текстовыми данными для извлечения или объединения информации. sky.pro
• Транспонирование матриц. sky.pro Изменение структуры с «широкого» формата на «длинный» и наоборот. sky.pro
• Статистическая нормализация. sky.pro Приведение числовых данных к стандартному распределению (z-score, мин-макс нормализация). sky.pro
• Выделение признаков. sky.pro Создание новых информативных атрибутов на основе существующих. sky.pro
• Снижение размерности. sky.pro Компрессия данных с сохранением значимой информации (PCA, t-SNE). sky.pro
• Токенизация и векторизация текста. sky.pro Преобразование текстовых данных в числовые представления. sky.pro
• Дискретизация непрерывных величин. sky.pro Разбиение числовых диапазонов на категории. sky.pro

Выбор конкретного метода зависит от характера данных, требуемого результата и доступных ресурсов. sky.pro