Некоторые методы для обнаружения ошибок в штрих-кодах:
Компьютерное зрение. 1 С помощью камер и специального ПО видео с объекта передаётся в систему, где с помощью обученной нейросети происходит его обработка. 1 В случае обнаружения дефекта выдаётся сигнал. 1
Верификация. 2 Это проверка готового штрих-кода на соответствие стандартам его построения. 2 Визуально можно определить корректность расположения кода относительно других элементов дизайна, при помощи специальных шаблонов проверить высоту и ширину кода на соответствие стандартам, достаточность свободных зон вокруг него. 2 Также визуально можно определить некоторые погрешности, допущенные при печати. 2
Использование верификатора. 2 Программа со специальным плагином проверяет корректность данных кода. 2 Как правило, верификатор выдаёт результаты измерений в виде отчёта, в котором указываются основные параметры штрих-кода и их измеренные величины. 2
Ответ сформирован YandexGPT на основе текстов выбранных сайтов. В нём могут быть неточности.
Примеры полезных ответов Нейро на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Нейро.