Какие методы существуют для автоматического определения языка ввода?

Некоторые методы автоматического определения языка ввода:

• Метод коротких слов. inf.grid.by При построении поискового образа языка используются слова определённой длины, не превышающей заданный порог. inf.grid.by
• Метод частотных слов. inf.grid.by Рассчитывается вероятность появления в тексте слова как отношение его частоты к общей сумме частот всех слов из полученного набора. inf.grid.by
• Алгоритм N-грамм. libeldoc.bsuir.by Основывается на статистиках документов, для которых язык и кодировка известны заранее. libeldoc.bsuir.by Подсчитываются частоты N-грамм (сочетаний символов или подстрок длиной не более N). libeldoc.bsuir.by
• Статистический метод. inf.grid.by На основании тренировочного корпуса текстов для каждого языка определяется распределение вероятностей униграмм и биграмм, образующих поисковые образы языков. inf.grid.by
• Метод строковых ядер. inf.grid.by Принципы работы близки методу N-грамм. inf.grid.by
• Алфавитный метод. inf.grid.by Позволяет определить группу языков одного алфавита. inf.grid.by
• Метод грамматических слов. inf.grid.by Не всегда позволяет снять многозначность, так как некоторые грамматические слова являются общими для разных языков. inf.grid.by
• Метод неграмматических слов. inf.grid.by

Для автоматического определения языка также используются специализированные детекторы для разных языков, например IndicLID, fastlangid, Equilid и AfroLID. vc.ru