Некоторые методы распознавания текста, которые используются в современных системах конвертации:

• Оптическое распознавание символов (OCR). 1 Позволяет преобразовывать текст, находящийся на изображениях или сканированных документах, в электронный формат. 1 Основой работы OCR являются алгоритмы, которые анализируют изображение, определяют формы и распознают символы. 1
• Шаблонные алгоритмы. 5 Суть метода заключается в том, что идёт сравнение каждого символа с шаблонами из базы. 5 Наиболее подходящим шаблоном считается тот, у которого будет наименьшее количество точек, отличных от исследуемого изображения. 5
• Признаковые алгоритмы. 5 Изображение представляется как К-мерный вектор признаков. 5 Распознавание заключается в сравнении его с набором эталонных векторов той же размерности. 5
• Нейросетевые алгоритмы. 5 С развитием машинного обучения и нейронных сетей всё чаще для распознавания символов используют алгоритмы, построенные с помощью нейронных сетей глубокого обучения. 5