Какие методы применяются для оценки сложности выполнения программного кода?

Некоторые методы, которые применяются для оценки сложности выполнения программного кода:

• Оценка сложности по времени и по памяти. fuse8.ru Оценивают, как связаны используемые алгоритмом ресурсы (время или память) с количеством входных данных. doka-guide.vercel.app
• Использование обозначений сложности алгоритмов. habr.com Некоторые из них:
• Big O. habr.com Описывает оценку сложности сверху, то есть максимальное количество операций, которое алгоритм может выполнить в худшем случае. doka-guide.vercel.app
• Big Theta (Θ). habr.com Оценивает верхнюю и нижнюю границы временной сложности алгоритма, но описывает точную сложность, а не только наихудший случай. habr.com
• Big Omega (Ω). habr.com Оценивает нижнюю границу временной сложности алгоритма. habr.com
• Цикломатическая сложность. www.geeksforgeeks.org testengineer.ru Показатель измеряет сложность программы путём подсчёта её точек принятия решений. www.geeksforgeeks.org Он измеряет количество уникальных путей в коде, указывая, насколько сложна логика. www.geeksforgeeks.org
• Топологическая сложность. www.geeksforgeeks.org Мера сложности, чувствительная к вложенности структур. www.geeksforgeeks.org Основана на потоковом графике модуля или программы. www.geeksforgeeks.org
• Оценка читаемости кода. testengineer.ru Подход предполагает оценку сложности программного кода с точки зрения его читаемости, то есть лёгкости восприятия человеком. testengineer.ru