Некоторые методы, которые применяются для оценки сложности выполнения программного кода:

• Оценка сложности по времени и по памяти. 3 Оценивают, как связаны используемые алгоритмом ресурсы (время или память) с количеством входных данных. 4
• Использование обозначений сложности алгоритмов. 1 Некоторые из них:
• Big O. 1 Описывает оценку сложности сверху, то есть максимальное количество операций, которое алгоритм может выполнить в худшем случае. 4
• Big Theta (Θ). 1 Оценивает верхнюю и нижнюю границы временной сложности алгоритма, но описывает точную сложность, а не только наихудший случай. 1
• Big Omega (Ω). 1 Оценивает нижнюю границу временной сложности алгоритма. 1
• Цикломатическая сложность. 25 Показатель измеряет сложность программы путём подсчёта её точек принятия решений. 2 Он измеряет количество уникальных путей в коде, указывая, насколько сложна логика. 2
• Топологическая сложность. 2 Мера сложности, чувствительная к вложенности структур. 2 Основана на потоковом графике модуля или программы. 2
• Оценка читаемости кода. 5 Подход предполагает оценку сложности программного кода с точки зрения его читаемости, то есть лёгкости восприятия человеком. 5