В информационных технологиях для перебора слов и извлечения ключевых фраз используются разные методы, например:

• Статистические методы. 1 Основаны на анализе частоты встречаемости слов в тексте и их важности для определения темы документа. 1 Один из известных статистических методов — TF-IDF (term frequency-inverse document frequency). 1 Он учитывает частоту слова в документе и обратную частоту документов, в которых это слово встречается. 1
• Графовые методы. 1 Используют структуру графа для представления слов и их взаимосвязей в тексте. 1 Важность слов определяется с помощью итеративного алгоритма, который учитывает степень связности вершин графа. 1 Пример — TextRank. 1
• Методы на основе нейронных сетей. 1 Могут учитывать сложные зависимости между словами и обучаться на больших объёмах данных. 1 Это позволяет достигать более высокой точности и полноты при извлечении ключевых слов. 1
• Метод «скользящего окна». 5 Используется алгоритмами, которые учитывают лексический контекст встречающихся рядом слов. 5 В этом способе словосочетания образовываются из стоящих рядом слов, попадающих в окно заданной ширины (например, 3 слова). 5