В информационных технологиях для перебора слов и извлечения ключевых фраз используются разные методы, например:
Статистические методы. na-journal.ru Основаны на анализе частоты встречаемости слов в тексте и их важности для определения темы документа. na-journal.ru Один из известных статистических методов — TF-IDF (term frequency-inverse document frequency). na-journal.ru Он учитывает частоту слова в документе и обратную частоту документов, в которых это слово встречается. na-journal.ru
Графовые методы. na-journal.ru Используют структуру графа для представления слов и их взаимосвязей в тексте. na-journal.ru Важность слов определяется с помощью итеративного алгоритма, который учитывает степень связности вершин графа. na-journal.ru Пример — TextRank. na-journal.ru
Методы на основе нейронных сетей. na-journal.ru Могут учитывать сложные зависимости между словами и обучаться на больших объёмах данных. na-journal.ru Это позволяет достигать более высокой точности и полноты при извлечении ключевых слов. na-journal.ru
Метод «скользящего окна». moluch.ru Используется алгоритмами, которые учитывают лексический контекст встречающихся рядом слов. moluch.ru В этом способе словосочетания образовываются из стоящих рядом слов, попадающих в окно заданной ширины (например, 3 слова). moluch.ru
Примеры полезных ответов Поиска с Алисой на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Поиску с Алисой.