Какие методы оптимизации работы с большими запросами существуют в ChatGPT?

Несколько методов оптимизации работы с большими запросами в ChatGPT:

• Группировка запросов. dtf.ru Если есть несколько связанных запросов, можно задать их в одном обращении. dtf.ru Это позволит более экономно использовать лимиты и лучше организовать задачи. dtf.ru
• Чёткая формулировка запросов. dtf.ru media.future-hub.io Нужно использовать конкретные слова вместо общих фраз, ставить ясные задачи. dtf.ru Следует избегать излишней многословности. dtf.ru
• Указание целевой аудитории. timelist.ru media.future-hub.io Можно сообщить ChatGPT, для какой аудитории предназначен запрос. timelist.ru Нейросеть адаптирует свои ответы соответственно. timelist.ru
• Предоставление примеров. timelist.ru Можно предоставить примеры перед тем, как задавать вопрос. timelist.ru Например, перечислить книги с их жанрами, а затем попросить ChatGPT определить жанр для новой книги. timelist.ru
• Использование ролевых моделей. timelist.ru media.future-hub.io ChatGPT способен принимать на себя роли, такие как разочарованный продавец, непослушный подросток или знаменитость. timelist.ru
• Планирование запросов. dtf.ru Можно определить периоды, когда нужны ответы, и стараться группировать задачи. dtf.ru Это позволит использовать время ожидания на другие дела, повышая общую продуктивность. dtf.ru