Некоторые методы оптимизации производительности, которые используются при разработке крупных IT-систем:

• Использование эффективных алгоритмов и структур данных. 1 Выбор правильного алгоритма и структуры данных может существенно улучшить скорость работы приложения. 1
• Параллельное выполнение задач. 1 Разделение работы на множество потоков или процессов позволяет эффективно использовать ресурсы и ускорить выполнение операций. 1
• Оптимизация базы данных. 13 Индексирование, кэширование, разделение данных на шарды и другие техники помогают улучшить скорость работы с базой данных и снизить нагрузку на неё. 1
• Кэширование данных. 1 Сохранение результатов выполнения операций или запросов в памяти или на диске для последующего использования сокращает время выполнения повторных запросов и улучшает отзывчивость приложения. 1
• Оптимизация сетевых запросов. 1 Сжатие данных, установка правильных заголовков и уменьшение количества запросов помогают оптимизировать сетевые запросы. 1
• Использование кэширующих прокси-серверов. 1 Они сохраняют копии запрашиваемых ресурсов и отдают их пользователям, что позволяет сократить время на выполнение запросов и улучшить отзывчивость приложения. 1
• Оптимизация инфраструктуры и оборудования. 2 Увеличение мощностей серверного оборудования, замена устаревшего и выработавшего свой ресурс оборудования, оптимизация сетевой и прочей инфраструктуры, балансировка нагрузки. 2
• Оптимизация программного обеспечения и регламентов обслуживания. 2 Выполнение тонких настроек различного программного обеспечения для более оптимальной работы, настройка и разработка оптимальных регламентных операций обслуживания и частоты их применения. 2
• Оптимизация бизнес-процессов. 2 Отказ от избыточных или поиск более оптимальных бизнес-процессов, которые позволят упростить алгоритмы и снизить нагрузку на систему. 2

Также для мониторинга и оптимизации производительности используются специальные инструменты, например Prometheus, New Relic и Datadog. 3