Какие методы оптимизации поиска в больших файловых системах существуют?

Некоторые методы оптимизации поиска в больших файловых системах:

• Дедупликация. se.math.spbu.ru Позволяет находить повторяющиеся данные. se.math.spbu.ru Процесс состоит из нескольких этапов: разбиение файла на непрерывные отрезки данных (чанки), их хэширование, удаление повторений, индексирование и сохранение оставшихся чанков в систему. se.math.spbu.ru
• Побайтное сравнение файлов между собой. squidex.jugru.team Если первые байты файлов не равны, то не нужно считывать файлы с диска до конца. squidex.jugru.team Этот метод отличается высокой скоростью сравнения групп с малым числом файлов, низкой ресурсоёмкостью и нагрузкой на процессор. squidex.jugru.team
• Хэширование файлов и сравнение хэшей. squidex.jugru.team Для этого используют алгоритмы криптографического хэширования, например MD5, SHA1, SHA256. squidex.jugru.team
• Гибридное решение. squidex.jugru.team Позволяет скомбинировать достоинства и нивелировать недостатки отдельных методов. squidex.jugru.team В небольших группах файлы сравниваются побайтно, для больших групп используют хэширование, совмещённое со сравнением. squidex.jugru.team
• Использование индексов. stackoverflow.com Когда есть индекс, поиск файлов становится быстрее. stackoverflow.com Индекс можно разделить по различным критериям, например по первому символу имени файла. stackoverflow.com