Какие методы оптимизации поиска в больших файловых системах существуют?

Некоторые методы оптимизации поиска в больших файловых системах:

• Дедупликация. 2 Позволяет находить повторяющиеся данные. 2 Процесс состоит из нескольких этапов: разбиение файла на непрерывные отрезки данных (чанки), их хэширование, удаление повторений, индексирование и сохранение оставшихся чанков в систему. 2
• Побайтное сравнение файлов между собой. 3 Если первые байты файлов не равны, то не нужно считывать файлы с диска до конца. 3 Этот метод отличается высокой скоростью сравнения групп с малым числом файлов, низкой ресурсоёмкостью и нагрузкой на процессор. 3
• Хэширование файлов и сравнение хэшей. 3 Для этого используют алгоритмы криптографического хэширования, например MD5, SHA1, SHA256. 3
• Гибридное решение. 3 Позволяет скомбинировать достоинства и нивелировать недостатки отдельных методов. 3 В небольших группах файлы сравниваются побайтно, для больших групп используют хэширование, совмещённое со сравнением. 3
• Использование индексов. 5 Когда есть индекс, поиск файлов становится быстрее. 5 Индекс можно разделить по различным критериям, например по первому символу имени файла. 5